Dans le but de soutenir les territoires dans la création de systèmes plus durables, l’infrastructure routière joue un rôle primordial, non seulement parce que les bords de route représentent une superficie du territoire non négligeable, comprenant leur propre biodiversité, mais aussi parce qu’ils constituent l’interface avec les écosystèmes du territoire. Pour cette raison, les futurs systèmes de gestion des routes devraient inclure toutes les différentes dimensions de la durabilité. Cependant, la gestion durable des bords de route peut être considérée comme un processus complexe et dynamique. Elle nécessite l’accès à des données provenant des communautés, des services d’entretien, des fournisseurs d’équipement d’entretien, ainsi que des bords de route eux-mêmes (physionomie du terrain, composition du sol, biodiversité, composition de la zone à faucher et à élaguer, etc.). Par conséquent, le développement actuel de l’Industrie 4.0 ouvre des opportunités pour capturer, regrouper et analyser les informations nécessaires pour soutenir la prise de décision par les aménageurs du territoire et fournir à divers acteurs du réseau une visibilité complète. Bien que des modèles génériques de prise de décision dans des environnements de big data aient été proposés dans la littérature scientifique, ils échouent à traiter les caractéristiques spécifiques et les besoins en données d’un tel système. Dans ce contexte, cet article propose l’intégration d’un processus basé sur la théorie des systèmes dynamiques et le paradigme de l’Industrie 4.0 pour parvenir à une gestion durable de l’entretien des bords de route. Cela nous permettra d’identifier et de gérer de manière appropriée la quantité de données variable et hétérogène que ce type de système implique. Le modèle proposé soutiendra les décideurs territoriaux dans la prise de mesures durables pour garantir des décisions efficaces à long terme, évaluer la situation actuelle et les opportunités futures, puis contribuer à l’évolution des territoires vers une économie circulaire.