Exploring Roadside Management Optimisation Opportunities: A Systematic Review on Arc Routing Problems Applications and Modelling

Résumé

La croissance progressive des infrastructures routières à l’échelle mondiale a renforcé l’importance d’une gestion durable des bords de route pour préserver les écosystèmes adjacents et maintenir des services écosystémiques essentiels. Bien que le problème de routage sur arcs (ARP, Arc Routing Problem) offre un cadre prometteur pour optimiser les opérations réalisées le long d’un arc, son application à la gestion des bords de route reste inexplorée malgré ses avantages par rapport aux problèmes de routage traditionnels.

Cette étude présente une revue systématique de la littérature visant à analyser la manière dont les ARP ont été appliqués dans divers scénarios réels et à identifier les caractéristiques pertinentes pour des applications en gestion des bords de route. L’analyse est menée en deux étapes. Premièrement, une analyse bibliométrique introduit le contexte du domaine scientifique lié à l’ARP. Ensuite, une analyse approfondie se fonde sur un examen détaillé des caractéristiques des modèles, des configurations de réseaux et des enjeux de durabilité dans différents domaines d’application.

Les résultats révèlent une prédominance de travaux théoriques, avec peu d’applications concrètes, mais mettent en évidence d’importantes opportunités d’adapter les cadres ARP existants à la gestion des bords de route, notamment en intégrant des critères de durabilité et des considérations contextuelles locales. Cependant, des lacunes majeures sont identifiées dans les applications actuelles des ARP, en particulier la faible intégration de pratiques durables et régénératives dans la formulation des modèles.

Cette revue propose un cadre structuré d’aide à la décision destiné aux chercheurs et aux praticiens, en décrivant des orientations spécifiques pour le développement de modèles ARP adaptés à une gestion durable des bords de route, tout en soulignant la nécessité de concilier efficacité opérationnelle et objectifs de durabilité.